新token和旧token在模型内部的表示（即embedding）是非常相似的，主要是因为我们通过计算旧token的embedding均值来生成新token的embedding。这使得新token能够在模型中具有与旧token相似的表示，从而保证模型能够理解并正确处理这些新token。